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화학/Chemistry

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물의 실제 색깔은 파란색이라고? 흡광도의 관점에서 알아보기 투명한 컵에 물을 따르면 물은 아무 색깔을 보이지 않는다. 그래서 물의 색깔은 없다. 라고 생각할 수 있지만, 이는 빛이 투과되는 깊이가 얕아서 그럴 뿐, 충분히 빛이 투과되는 길이가 길어지게 되면 실제 색깔인 푸른색을 보임을 알 수 있다. 우리가 흔히 알고 있는 Beer-Lambert 법칙을 통해서 이를 더 자세히 설명할 수 있는데, 용액의 흡광도, Absorbance는 용액의 흡광계수 ε, 투과되는 셀의 길이 b, 용액의 농도 c를 통해서 A=εbc 라는 관계를 가짐을 알 수 있다. 가시광선 영역에서 셀에 넣고 측정하는 UV-vis spectrometer로 흡광도를 측정할 수 있지만, 여기서는 셀의 길이 b가 1 cm 정도로, 우리 눈에 어떤 색을 띠고 있다고 느껴질 정도가 아니라면 측정기기에서도 유..
혈흔을 감지할 때 쓰이는 루미놀(luminol), 어떻게 그렇게 밝게 검출할까? 양자수득률로 비교해보기 이제는 많은 범죄수사 드라마, 영화등을 통해서 알려진 혈흔 검출용 형광체 luminol. 아주 미량의 혈흔도 검출할 수 있기에 이용되는 정도로 알려져있다. 간단히 설명하자면, 루미놀 분자는 산화제와 만나 급격한 산화반응을 일으키면서 분자의 구조를 바꾸게 되는데, 이 과정에서 강한 형광이 나타나게 된다. 그래서 실험실에서는 과산화수소(H2O2, hydrogen peroxide) 와 같은 산화제를 사용하지만, 범죄 현장에선 피가 그 역할을 담당한다. 사람의 피에는 헤모글로빈이라는 붉은색을 띠는 단백질이 있는데, 이것을 자세히 들여다 보면, 산소를 운반하기 위한 철을 가진 착물 (heme 이라고 불린다)이 중심에 위치해있다. 여기의 철 원자가 루미놀을 산화시키는 역할을 하게 되는 것이다. 위와 같은 루미놀 분..
토토머화에서 왜 케톤이 일반적으로 엔올보다 안정할까? 산, 염기 등 특정 조건이 주어진 경우가 아니면 일반적으로 케토-엔올 변환이 일어나는 토토머화 (tautomerization)는 케토가 우세하다고 알려져있다. 이는 케톤의 C=O결합을 끊는 데 쓰는 에너지가 엔올의 C=C결합을 끊는 데 쓰는 에너지보다 훨씬 크기 때문이다. (C=O 799 kcal/mol // C=C 611 kcal/mol) 그래서 엔올로 전환되려면 열을 흡수하거나 (entothermic), 산 or 염기 조건이 특정되어야 하는 것이다.
양자 수득률 (Quantum Yield) 어떻게 구해야 할까? / 상대 양자수득률 구하기 (relative quantum yield) 형광체를 다루는 분야에서 Quantum yield (QY), 양자 수득률은 굉장히 중요한 평가요소 중의 하나이다. 집어넣은 광자 (photon)에 대해서 얼만큼의 광자가 튀어나오는지를 계산하는 양자 수득률은 형광체 효율성의 척도로써 작용한다고 볼 수 있다. 간단히 개념을 되짚어 보면, QY는 측정된 광자의 개수/집어넣은 광자의 개수 로 정의되므로, 예를 들어 광자 100개를 집어 넣어서 100개가 나오면 QY는 1 (100%)이며, 50개만 나오면 0.5 (50%)가 되는 것으로 계산할 수 있다. QY를 측정하는 방법에는 크게 두 가지가 있다. 1. QY를 측정해주는 기기를 사는 방법 2. QY를 간접적으로 측정하는 방법 QY를 측정해주는 기기를 사는 방법은 충분한 자금만 있다면 얼마든지 정확히 측정이 ..
참고문헌 프로그램, Mendeley 사용 방법
헷갈리는 영단어 사용 최근은 나오는 논문 편수가 많다보니 데이터가 달라도 쓰는 문구의 표절율을 굉장히 까다롭게 심사한다.사실 하나도 표절하지 않는 것이 좋겠으나, 비슷한 연구 분야의 경우 자기표절 (self plagiarism) 도 심심찮게 일어난다고 들었고, 쓰는 말이 거의 고만고만해서 0%는 불가능한 실정이다. 저널마다 그 기준이 약간씩 다른 듯 하지만 표절 검사 프로그램을 돌려서 20% 전후로 내야 일단 심사에 들어가는 것 같다. 어쨌든, 그래서 자주 쓰는 단어라고 하더라도 여러 편에 들어간 단어라면 다르게 표현할 필요성을 느끼게 되면서도, 의미 전달은 명확해야 하기에 그 선택의 폭이 참 좁음이 안타까울 따름이다. 사실 가장 간결한 논문이 이전에 있었을 것이고, 이제는 그것의 수많은 패러프레이징이 여러 논문을 돌아다니고..

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